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Enregistrement W2019363109 · doi:10.1139/b05-066

Regulation of the expression of photorespiratory genes in<i>Chlamydomonas reinhardtii</i>

2005· article· en· W2019363109 sur OpenAlexvenueno aff
Baran Tural, James V. Moroney

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydomonas reinhardtiiGeneChlamydomonasBiologyGene expressionGeneticsMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of the photorespiratory pathway in Chlamydomonas reinhardtii Dangeard during a shift from high- to low-CO2conditions was investigated. To this end, a set of C. reinhardtii cDNA sequences for known photorespiratory enzymes was assembled using the Chlamydomonas expressed sequence tag database and primary sequencing data. Expression data indicates that there is a rapid and coordinated induction of photorespiratory and CCM gene expression during a time course switch from high-CO2conditions (5% (v/v)) to low-CO2conditions (0.038% (v/v)). While the expression of photorespiratory and CCM genes are coordinated during the initial change in CO2level, the response of these two sets of genes to the CO2level is not identical. Unlike the sustained high levels of CCM mRNAs seen under low CO2conditions, photorespiratory mRNAs show a transient increase in abundance in time course experiments. In addition, the expression of these photorespiratory genes is reduced in cia5, a C. reinhardtii strain that lacks a transcription factor required for the induction of genes involved in the CO2-concentrating mechanism. From these observations, there appears to be coordination in the expression of the genes involved in the delivery of CO2to Rubisco and the genes involved in the metabolism of the photorespiratory products that form when the CO2level is low.Key words: Chlamydomonas reinhardtii, photorespiratory genes, gene expression, CO2-concentrating mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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