Phosphorylation at Tyrosine 262 Promotes GADD34 Protein Turnover
Notice bibliographique
Résumé
In mammalian cells, metabolic and environmental stress increases the phosphorylation of the eukaryotic translational initiation factor, eIF2α, and attenuates global protein synthesis. Subsequent transcriptional activation of GADD34 assembles an eIF2α phosphatase that feeds back to restore mRNA translation. Active proteasomal degradation of GADD34 protein then reestablishes the sensitivity of cells to subsequent bouts of stress. Mass spectrometry established GADD34 phosphorylation on multiple serines, threonines, and tyrosines. Phosphorylation at tyrosine 262 enhanced the rate of the GADD34 protein turnover. Substrate-trapping studies identified TC-PTP (PTPN2) as a potential GADD34 phosphatase, recognizing phosphotyrosine 262. Reduced GADD34 protein levels in TC-PTP-null MEFs following ER stress emphasized the importance of TC-PTP in determining the cellular levels of GADD34 protein. The susceptibility of TC-PTP-null MEFs to ER stress-induced apoptosis was significantly ameliorated by ectopic expression of GADD34. The data suggested that GADD34 phosphorylation on tyrosine 262 modulates endoplasmic reticulum stress signaling and cell fate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».