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Enregistrement W2019369181 · doi:10.1088/0965-0393/10/2/306

Prediction of temperature distribution in the hot rolling of slabs

2002· article· en· W2019369181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueModelling and Simulation in Materials Science and Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMaterials scienceSlabWork (physics)Finite element methodRolling millDeformation (meteorology)Heat transferMechanicsFlow stressHeat transfer coefficientMetallurgyStress (linguistics)Flow (mathematics)Composite materialStructural engineeringMechanical engineeringStrain rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the process of continuous hot slab rolling, it is vital to know the temperature distribution within the slab along the length of the rolling mill because temperature is the dominant parameter controlling the kinetics of metallurgical transformations and the flow stress of the rolled metal. In other words, the microstructural changes, the mechanical properties as well as the final dimensions of the product and roll-force depend on the temperature distribution within the metal being rolled. In this paper, a mathematical model based on the finite element method is utilized to predict the temperature distribution and microstructural changes during the continuous hot slab rolling process. The effects of various parameters such as the heat of deformation, the work-roll temperature, the rolling speed, and the heat transfer coefficient between the work-roll and the metal are all taken into account in the analyses. To verify the validity of the model and the generated computer code, a comparison is carried out between the theoretical and plant-recorded results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle