Genomic Analyses of DNA Transformation and Penicillin Resistance in Streptococcus pneumoniae Clinical Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in penicillin-binding proteins, the target enzymes for β-lactam antibiotics, are recognized as primary penicillin resistance mechanisms in Streptococcus pneumoniae. Few studies have analyzed penicillin resistance at the genome scale, however, and we report the sequencing of S. pneumoniae R6 transformants generated while reconstructing the penicillin resistance phenotypes from three penicillin-resistant clinical isolates by serial genome transformation. The genome sequences of the three last-level transformants T2-18209, T5-1983, and T3-55938 revealed that 16.2 kb, 82.7 kb, and 137.2 kb of their genomes had been replaced with 5, 20, and 37 recombinant sequence segments derived from their respective parental clinical isolates, documenting the extent of DNA transformation between strains. A role in penicillin resistance was confirmed for some of the mutations identified in the transformants. Several multiple recombination events were also found to have happened at single loci coding for penicillin-binding proteins (PBPs) that increase resistance. Sequencing of the transformants with MICs for penicillin similar to those of the parent clinical strains confirmed the importance of mosaic PBP2x, -2b, and -1a as a driving force in penicillin resistance. A role in resistance for mosaic PBP2a was also observed for two of the resistant clinical isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».