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Enregistrement W2019373040 · doi:10.1021/ef0100247

Dynamics of Bitumen Fractions by Thin-Layer Chromatography/Flame Ionization Detection

2001· article· en· W2019373040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFlame ionization detectorDissolutionFractionationAsphaltIonizationGas chromatographyChromatographyReproducibilityThin-layer chromatographyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-layer chromatography/flame ionization detection (TLC/FID) allows for the fractionation of bitumen into four fractions, namely, the saturates, the aromatics, the resins A and the resins B (SARAB). The technique is rapid and economical, but it lacks reproducibility. The effect of chromarod aging on reproducibility was investigated along with that of the time between bitumen dissolution and its analysis (time lapse effects). It is found that chromarod aging causes a 2−5% variation in SARAB content, and that time lapse causes a 50−75% variation in the aromatics and resins A content. The effect of time lapse stems from the aging of bitumen in solution. A mechanism for this aging is provided. It is demonstrated to be a physical rather than a chemical transformation of bitumen that reveals itself as a conversion of aromatics into resins. The physical nature of aging is shown by the absence of oxidation and aromatization in solution and by the successful modeling of aging after a reversible process. The conversion of aromatics into resins is explained by the grouping of alkyl-aromatics into micelles. Micelles mimic resins during chromatography and cause an apparent increase in resins concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle