Vasovagal syncope in medical students and their first-degree relatives
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the effect of family history on the likelihood of vasovagal syncope. METHODS AND RESULTS: Sixty-two medical students and 228 first-degree relatives were studied. Vasovagal syncope was ascertained with the Calgary syncope symptom score. The effects of the sex of the subject and parental syncope history on the likelihood of offspring fainting were described using Kaplan-Meier estimates and analysed using proportional hazards regression. The prevalence of vasovagal syncope was 32% and the median age of first faint in those who fainted was 14 years. More females than males fainted [42 vs. 31%; P=0.02; hazard ratio (HR) 1.34 (95% CI 1.07-1.68)]. An individual with two fainting parents was more likely to faint than one with no fainting parents [P<0.0001; HR 3.4 (95% CI 1.7-7.03)]. In the proportional hazards model, offspring of either sex whose mother faints are more likely to faint than those whose mother does not faint [HR 2.86 (95% CI 1.54-5.31)]. Having a father who faints significantly increases the risk of syncope in sons [HR 4.12 (95%CI 1.39-12.31)], but not in daughters [HR 1.18 (95% CI 0.56-3.34)]. CONCLUSION: Family history and sex of subject are important predictors of vasovagal syncope in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».