Estimating the prevalence of adult problem gambling in Italy with SOGS and PGSI
Notice bibliographique
Résumé
Two assessment measures, the South Oaks Gambling Screen (SOGS), and the Problem Gambling Severity Index (PGSI), were administered to 1,979 participants (53% males, mean age 44.81 years). Results from exploratory and confirmatory factor analyses showed the presence of one single dimension underlying the SOGS and PGSI items. The 2 scales showed high levels of reliability. SOGS and PGSI results were highly correlated and showed positive and significant correlations with measures of gambling behaviour. Probable pathological gamblers identified by SOGS represented 2.05% (95% confidence interval 'CI' '1.17, 2.93') of the adult Italian population, and problem gamblers identified by PGSI represented 2.17% (95% CI '1.26, 3.07') of the population. A more conservative estimate of the prevalence of problem gambling in Italy, corresponding to 1.01% (95% CI '0.39, 1.63') of the adult population, was identified by considering only those participants for whom SOGS and PGSI were in perfect agreement concerning risk categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».