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Enregistrement W2019388991 · doi:10.1021/ma0109931

A Novel Synthetic Path to Arborescent Graft Polystyrenes

2001· article· en· W2019388991 sur OpenAlexafffund
Jieming Li, Mario Gauthier

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolystyrenePolymer chemistryGraftingDispersityPolymerPolymerizationChemistryAnionic addition polymerizationBranching (polymer chemistry)StyreneMaterials scienceCopolymerSide chainOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for the preparation of arborescent polystyrenes based on acetyl coupling sites is described. The acetyl functionalities are randomly introduced on the grafting substrate by reacting polystyrene with acetyl chloride in the presence of anhydrous AlCl 3 in nitrobenzene. Anionic polymerization of styrene with sec -butyllithium yields polystyryllithium serving as side chains; coupling of the side chains with the acetylated substrate generates the graft polymers. Direct coupling of polystyryllithium with acetylated polystyrene suffers from a low grafting yield (∼65% for a linear substrate), due to deactivation of the macroanions by side reactions. End-capping of polystyryllithium with a few isoprene or 2-vinylpyridine units, along with the addition of LiCl, increases the grafting yield to >95%. Repetition of acetylation and anionic grafting cycles leads to generations of arborescent polymers with a low polydispersity index ( M w / M n = 1.07−1.09). The polymers are characterized by a very compact structure and by a branching functionality and molecular weight increasing geometrically for successive generations. Tailor-designed arborescent architectures are attainable by this “graft-on-graft” procedure, by controlling the acetylation level and the molecular weight of the side chains used for each grafting reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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