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Enregistrement W2019389608 · doi:10.1515/bot-2013-0068

Ecological dynamics of <i>Zostera marina</i> (eelgrass) in three adjacent bays in Atlantic Canada

2013· article· en· W2019389608 sur OpenAlexaffabout
Melisa C. Wong, Monica A. Bravo, Michael K. Dowd

Notice bibliographique

RevueBotanica Marina · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZostera marinaBiomass (ecology)ShootEnvironmental scienceSeagrassOceanographyBiologyEcologyBotanyEcosystemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We obtained and analyzed a baseline dataset of Zostera marina (eelgrass) dynamics in three adjacent bays in Nova Scotia, Canada. The field sites were Kejimkujik National Park Seaside (Keji), Port l’Hebert (PH), and Port Joli (PJ). Measures of Z. marina growth and production, including shoot density, aboveground and belowground biomass, and shoot productivity, were sampled monthly for 1 year. Physical parameters, including water temperature, suspended solids, nutrients, ice cover, and algal presence, were also measured. Seasonal cycles in shoot density, leaf length, and aboveground biomass of Z. marina were evident at all sites. Shoots persisted throughout the winter; however, shoot density was lowest at PH and Keji due to ice cover. Belowground biomass at all sites did not show seasonal signals. Greatest differences in measured Z. marina parameters were observed at Keji compared with PH and PJ. Restricted water exchange at Keji caused high water temperatures, low flushing rates, and prolific algal growth, probably resulting in lower shoot densities and biomass than in PH and PJ. Our study provides some of the first data on Z. marina dynamics in the Atlantic Canadian region, and will provide a critical baseline for future comparisons of plant condition and estimates of variability in potential monitoring parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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