Alternative splicing is frequent during early embryonic development in mouse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alternative splicing is known to increase the complexity of mammalian transcriptomes since nearly all mammalian genes express multiple pre-mRNA isoforms. However, our knowledge of the extent and function of alternative splicing in early embryonic development is based mainly on a few isolated examples. High throughput technologies now allow us to study genome-wide alternative splicing during mouse development. RESULTS: A genome-wide analysis of alternative isoform expression in embryonic day 8.5, 9.5 and 11.5 mouse embryos and placenta was carried out using a splicing-sensitive exon microarray. We show that alternative splicing and isoform expression is frequent across developmental stages and tissues, and is comparable in frequency to the variation in whole-transcript expression. The genes that are alternatively spliced across our samples are disproportionately involved in important developmental processes. Finally, we find that a number of RNA binding proteins, including putative splicing factors, are differentially expressed and spliced across our samples suggesting that such proteins may be involved in regulating tissue and temporal variation in isoform expression. Using an example of a well characterized splicing factor, Fox2, we demonstrate that changes in Fox2 expression levels can be used to predict changes in inclusion levels of alternative exons that are flanked by Fox2 binding sites. CONCLUSIONS: We propose that alternative splicing is an important developmental regulatory mechanism. We further propose that gene expression should routinely be monitored at both the whole transcript and the isoform level in developmental studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».