Detection of Isoflavones in Mouse Tibia After Feeding Daidzein
Notice bibliographique
Résumé
Many studies suggest that diets rich in isoflavones protect against bone loss or slow the loss of bone mass that occurs because of estrogen withdrawal. Although in vitro studies have reported effects of isoflavones on bone cells, the presence of daidzein and/or equol in bone tissue in vivo has not been reported. The objective of this study was to determine if daidzein and equol were present in bone tissue (tibias) after feeding mice a diet containing purified daidzein. Sham mice (n = 9) received control diet, and ovariectomized mice were randomized to control diet (Ovx) (n = 9) or control diet containing 200 mg of daidzein/kg of diet (n = 8) for 12 weeks. At necropsy, tibias and serum were collected. Mice in the Daidzein group had significantly higher (P < .05) levels of both daidzein and equol in tibias than Sham and Ovx mice. Tibia levels of daidzein and equol were approximately five and four times higher, respectively, than the Sham and Ovx groups. Similarly, mice fed daidzein also had significantly higher (P < .05) serum daidzein and equol than the Sham and Ovx mice. In conclusion, feeding a level of daidzein that is attainable by dietary intervention alone results in a high level of both daidzein and equol in tibias. These findings suggest that daidzein and its metabolite, equol, have the potential to act directly on bone cells in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».