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Enregistrement W2019398009 · doi:10.1016/j.ymgmr.2015.02.001

Methylenetetrahydrofolate reductase deficiency alters levels of glutamate and γ-aminobutyric acid in brain tissue

2015· article· en· W2019398009 sur OpenAlexfundno aff
Nafisa M. Jadavji, Franziska Wieske, Ulrich Dirnagl, Christine Winter

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftMcGill University
Mots-clésMethylenetetrahydrofolate reductaseGlutamate receptorEndocrinologyInternal medicineNeurotransmitterHomocysteineChemistryBiochemistryBiologyReceptorCentral nervous systemMedicineGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) is an enzyme key regulator in folate metabolism. Deficiencies in MTHFR result in increased levels of homocysteine, which leads to reduced levels of S-adenosylmethionine (SAM). In the brain, SAM donates methyl groups to catechol-O-methyltransferase (COMT), which is involved in neurotransmitter analysis. Using the MTHFR-deficient mouse model the purpose of this study was to investigate levels of monoamine neurotransmitters and amino acid levels in brain tissue. MTHFR deficiency affected levels of both glutamate and γ-aminobutyric acid in within the cerebellum and hippocampus. Mthfr (-/-) mice had reduced levels of glutamate in the amygdala and γ-aminobutyric acid in the thalamus. The excitatory mechanisms of homocysteine through activation of the N-methyl-d-aspartate receptor in brain tissue might alter levels of glutamate and γ-aminobutyric acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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