Notice bibliographique
Résumé
Dr. Steele succinctly summarizes the efficacy and safety of Botulinum toxin A (BTX A) – a point which is not in debate.1 However, the use of BTX A as a primary modality of treatment for OAB has never been reported. While it is likely that BTX A will be able to control overactivity in anticholinergic naive patients, it is unclear what side effects, such as urinary retention, will be seen in such a group. Research into patient preferences and decision-making as it relates to the weighted value of the invasiveness of intervention and side effects balanced with overall levels of improvement in symptoms would yield insight. A randomized trial between BTX A and an anti-cholinergic medication in patients with moderate to severe OAB with detrusor overactivity who are naive to treatment may be reasonable to address this issue, especially in the subset of neurogenic OAB who are already intermittently catheterizing. For the time being, there is no data to support the use of BTX A as a primary treatment for OAB. The long-term success beyond 10 years of BTX A for OAB is unknown. Thus, patients should continue to be treated in a stepwise fashion beginning with lifestyle and behavioural changes, and oral pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».