Decisive role of SPECT/CT in localization of unusual periscapular sentinel nodes in patients with posterior trunk melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Sentinel node mapping is widely applied in patients with melanoma. Although this type of skin cancer usually drains to the standard regional nodal basins, some patients have drainage to an unpredicted site. Nodes lying along a lymphatic channel, between the primary melanoma site and a common basin, are often called interval, in-transit, ectopic, intercalated, or aberrant nodes. They must be considered sentinel lymph nodes because they receive direct lymphatic drainage from a primary tumor site. Most investigators agree that interval sentinel nodes should be harvested; however, the management of melanoma patients with an involved interval sentinel node without established metastasis in the regional basin downstream is controversial. New and innovating technologies have improved nuclear medicine images, including single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT), a multimodal technique that fuses the radioactivity distribution detected by SPECT with the anatomic information harvested by CT. SPECT/CT does not replace the conventional planar images; it should be considered as a complementary modality for the search of sentinel lymph nodes. We report three illustrative cases that underline the decisive role of SPECT/CT with two-dimensional and three-dimensional reconstruction images to localize the uncommon periscapular sentinel nodes in patients with melanoma of the posterior trunk. The use of this image fusion technique on these patients leads to improved preoperative visualization of the sentinel nodes, may help identify additional periscapular interval sentinel nodes, and enables precise localization of the nodes with their surrounding anatomic structures. The cases are discussed together with a review of the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».