Contribution of <sup>1</sup>H Spectroscopy to a Brief Cognitive-Functional Test Battery for the Diagnosis of Mild Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The diagnosis of mild or questionable Alzheimer's disease (AD) depends on clinical criteria that often leave a margin for doubt. We aim to verify the diagnostic accuracy of amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and AD with proton spectroscopy (1H-MRS) combined with brief cognitive-functional scales. METHODS: The relationship between 1H-MRS of the posterior cingulate cortex and the cognitive performance in Mini Mental State Examination, Blessed-Roth Dementia Rating and Functional Assessment Staging of Alzheimer Disease scales were investigated in 25 AD, 10 aMCI and 33 normal control (NC) individuals. RESULTS: The N-acetylaspartate (NAA)/creatine and myoinositol/NAA ratios distinguished AD patients from NC (p<0.005), and added value in diagnostic accuracy and specificity by discriminant function analysis when combined to clinical diagnosis and simple neuropsychiatric scales; an increase of 3.7% (for aMCI patients) and of 5% (for AD individuals) was observed in diagnostic accuracy, and one of 5.5% (aMCI) and of 11.1% (AD) in specificity. CONCLUSION: 1H-MRS combined with brief cognitive-functional scales provided maximum diagnostic accuracy of AD patients, and can be useful when subtle cognitive and memory dysfunction is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».