Sequential Habitat Use by Two Resident Killer Whale (<I>Orcinus orca</I>) Clans in Resurrection Bay, Alaska, as Determined by Remote Acoustic Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales (Orcinus orca) are sighted regularly in coastal Alaska during the summer, but little is known about their movements through the area during the winter when weather and light limit the use of boat-based surveys. Acoustic monitoring provides a practical alternative because each extended resident killer whale family group or pod has a unique dialect that can be discerned by differences in their repertoires of stereotyped calls. The repertoires of resident killer whale pods in the northern Gulf of Alaska were updated from earlier studies, and the results used to determine the identity of pods that were recorded on remote hydrophones in Resurrection Bay, Alaska, in the fall, winter, and spring of 1999 to 2004. In total, seven pods of resident killer whales were identified acoustically, comprising four related pods from AB clan and three from AD clan. The frequencies of occurrence of the clans differed between the November to March recording period when AB clan occupied the area, and the April-May period when AD clan was predominant. The sequential use of this habitat during periods of relative prey scarcity has the effect of limiting intergroup resource competition and is consistent with earlier findings that demonstrated divergent resource specialization by sympatric killer whale populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».