On the Integrated Usage of Atomic and Nuclear Approaches for Detecting Potentially Hazardous Elements
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we report on the usage of different atomic and nuclear approaches for detecting hazardous elements in some commercially available eye cosmetics. Recent studies showed that some eye cosmetics (e.g. eye-liners like kohl) might have hazardous and toxic elements in its elemental composition, which would harmfully impact on the environment and health of its users. In order to obtain accurate information on the elemental content of some natural and synthetic eye-liners that are commercially available in the Egyptian markets and pharmacies, we have applied Energy Dispersive X-ray (EDX), Atomic Absorption Mass Spectroscopy (AA-MS), Elemental Analyzer (EA), and Neutron Activation Analysis (NAA). Heavy and toxic elements, as well as short and long lived radionuclides concentration values were identified in the studied samples. The results indicate that among the three studied samples, the highest lead containing sample is the natural unprocessed one of African source; while the most abundant element in the synthetic samples made in France and USA is Carbon. The present study raises a concern about the medical and environmental implications of using eye-liners, and emphasizes the vital role played by atomic and nuclear approaches in detecting hazardous elements in such commercially available products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».