Fingerprint recording with bolometric detectors
Notice bibliographique
Résumé
Modified thermal sensors have been produced and characterized for fingerprint recording applications. The sensors are derived from the IR imaging technology developed at INO. The sensor array is made of 160x120 pixel VOx based micro thermistors that provide an image of a surface area of 8.3 x 6.2 mm2 with a resolution of 488 dpi. The sensors were reinforced to withstand the mechanical pressure of the finger and the electrical discharges from the human skin. It is shown that despite their low thermal insulation, the sensors provide an image of the fingerprint pattern with relatively high contrast and resolution. With the acquisition electronics of an IR imager, the temprature of the sensor must be controlled. Measurements of the thermistor temperature were performed in order to access the intrinsic properties of the fingerprint sensors. The NETD is on the order of 2 10-3°C when the pass band of the filter is 330 kHz. The temporal behavior of the thermistor temperature shows that 10 ms after the finger has been brought into contact, with the sensor, the temperature difference between thermistors in ridge and valley areas of the fingerprint DTr,v may reach 80 10-3°C, for an initial temperature difference between the finger and the sensor of 1°C. Once the sensor reaches a steady thermal state after a long time, the same difference decreases to 1.9 10-3°C. The required temperature difference DTr,v, estimated to be 4.8 10-3°C to achieve an adequate signal to noise ratio, is relatively easy to reach at short and at long time periods. A modification to the method of acquisition is proposed to cancel the effect of the thermal drift of the sensor and to eliminate the need for the sensor temperature stabilization with a TEC. With this method, the recording of the fingerprint pattern may be achieved in 50 ms after the finger has been brought into contact. This leads to interesting gains in space, time and power consumption. Finally, for applications where the finger must remain in contact with the sensor, the same method may be efficient to reduce the need for thermal control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».