Accuracy of Hysteroscopic View in the Diagnosis of Intrauterine Pathology: A Brazilian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to evaluate the accuracy of hysteroscopic view in the diagnosis of intrauterine pathology. Design: This work was a retrospective study (Canadian Task Force classification II-3). Materials and Methods: Our retrospective study included 983 consecutive patients who underwent hysteroscopic surgery with conclusive histologic results from July 1997 to June 2004. Standard histopathologic criteria were the gold standard against which the hysteroscopic view was compared to evaluate accuracy. Sensitivity, specificity, and predictive values, as well as likelihood ratios and kappa index, were calculated. Results: Mean patient age was 51 ± 13.51 years, and the main surgical indications were endometrial polyps (44%) and abnormal uterine bleeding (29%). Likelihood ratios showed hysteroscopy was accurate in the diagnosis of benign submucous myomas, endometrial polyps, and cancer. Diagnostic performance was low for endometrial hyperplasia. The kappa index showed substantial agreement between hysteroscopy and histology for endometrial polyps (κ = 0.76), myomas (κ = 0.93), and endometrial cancer (κ = 0.75), but it was moderate for hyperplasia (κ = 0.43). Conclusions: Hysteroscopic view cannot accurately replace histopathologic study in patients with endometrial abnormalities. (J GYNECOL SURG 26:23)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».