Notice bibliographique
Résumé
How the Weak Win Wars: A Theory of Asymmetric Conflict. By Ivan Arreguin-Toft. New York: Cambridge University Press, 2005. 250p. $75.00, cloth, $29.99 paper. The question of asymmetric conflicts or, more precisely, wars between two states of unequal power capabilities is an important one, but it has received scant scholarly focus, especially in the international relations field. More importantly, the subject of weaker actors winning wars against stronger adversaries has received limited attention. This is especially puzzling since during the Cold War, both superpowers experienced defeat or stalemate at the hands of weaker powers. In the case of the Soviet Union, an ill-fated asymmetric war in Afghanistan contributed to its demise as a state. America's failure in Vietnam had a major impact on U.S. domestic politics and foreign policy behavior for years to come. It affected American strategy regarding war in the developing world, encouraging the development of and reliance on new precision-guided weapons systems and strategies that would preclude ground combat. The failure of France in Indochina and Algeria also point to the significance of the phenomenon of asymmetric war. The Israeli and American withdrawals from Lebanon in 1982 and 1983 and India's pulling out from Sri Lanka in 1990 are other instances of stronger powers failing to make gains against their weaker adversaries. In the post-9/11 world, asymmetric conflicts have increasingly received the attention of military strategists as a result of the wars in Afghanistan and Iraq, but they have not received commensurate attention from IR scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».