Semi‐IPN asymmetric membranes based on polyether imide (ULTEM) and polyethylene glycol diacrylate for gaseous separation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semi‐interpenetrating polymer networks (semi‐IPN) formed with commercial polyether imide (ULTEM®, PEI) and poly (ethylene glycol) diacrylate (PEGDA) were used to make asymmetric membranes. The effect of increasing amount of PEGDA on the bulk and the gas separation properties of semi‐IPN membranes were studied. The formation of IPNs was confirmed by Fourier Transform Infra Red (FT‐IR) spectroscopy. The 5% weight loss temperature decreased and the percent weight loss of the first step increased with increase in the PEGDA content, which indicated the incorporation of more poly (ethylene glycol) (PEG) segments to the semi‐IPNs. The microscopic experiments revealed the change in morphology with change in PEGDA content. The Scanning electron micrographs exhibited typical finger‐like voids in the sub layer, which is characteristic morphology of asymmetric membranes. The increase in PEGDA content up to 5.7 wt % increased the CO 2 /N 2 selectivity of the semi‐IPN after which the selectivity decreased and permeance increased. Although, the increase in the polar poly (ethylene glycol) molecules is expected to render better CO 2 selectivity, the performance of the membrane was found to decrease as PEGDA content exceeded 5.7% for the given ratio. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».