Emerging Tools for Recognition and/or Removal of Dyes from Polluted Sites: Molecularly Imprinted Membranes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dyes are used in different industries as textile, paper, food processing, cosmetic, leather tanning, rubber, printing and so on. These chemical substances have negative effect on the quality of the water and food, causing human diseases and environmental problems. In view of these aspects, colorant have attracted the interest of the scientists in developing efficient routes for their detection and/or removal from the polluted sites. Although traditional technologies used for removal of dyes are efficient, there is the necessity of developing innovative systems both more cheaply and of easy performance. In this scenario, the integration of the membrane science with the molecular imprinting technology is an alternative way that present many advantages such us the removal or detection of a specific dye or a class of dyes and cost reduction processes. In fact, exploiting the benefits of these two technologies it is possible to develop molecularly imprinted membranes able to recognize a dye of interest in specific mode. This potential is promising for combatting the illegal use of dyes in food, drinks and aquaculture as well as for their removal. The main positive aspects of the imprinted membranes are their chemical stability, reusability, as well as the resistance to the pH and temperature. In addition, their preparation requires short operation time and it is not expensive. All these properties have an encouraging impact in dealing with the problem of dyes contamination. This short review offers a description of the concept of molecular imprinting, starting from the approach of the synthesis of imprinted polymers until the description of the preparation of imprinted membranes. The application of imprinted polymers and membranes for the detection and/or removal of dyes from polluted sites will be also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle