Emerging Tools for Recognition and/or Removal of Dyes from Polluted Sites: Molecularly Imprinted Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Dyes are used in different industries as textile, paper, food processing, cosmetic, leather tanning, rubber, printing and so on. These chemical substances have negative effect on the quality of the water and food, causing human diseases and environmental problems. In view of these aspects, colorant have attracted the interest of the scientists in developing efficient routes for their detection and/or removal from the polluted sites. Although traditional technologies used for removal of dyes are efficient, there is the necessity of developing innovative systems both more cheaply and of easy performance. In this scenario, the integration of the membrane science with the molecular imprinting technology is an alternative way that present many advantages such us the removal or detection of a specific dye or a class of dyes and cost reduction processes. In fact, exploiting the benefits of these two technologies it is possible to develop molecularly imprinted membranes able to recognize a dye of interest in specific mode. This potential is promising for combatting the illegal use of dyes in food, drinks and aquaculture as well as for their removal. The main positive aspects of the imprinted membranes are their chemical stability, reusability, as well as the resistance to the pH and temperature. In addition, their preparation requires short operation time and it is not expensive. All these properties have an encouraging impact in dealing with the problem of dyes contamination. This short review offers a description of the concept of molecular imprinting, starting from the approach of the synthesis of imprinted polymers until the description of the preparation of imprinted membranes. The application of imprinted polymers and membranes for the detection and/or removal of dyes from polluted sites will be also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».