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Enregistrement W2019443675 · doi:10.1080/15376490600862863

Finite Element Analysis of Phase Transformation Dynamics in Shape Memory Alloys with a Consistent Landau-Ginzburg Free Energy Model

2006· article· en· W2019443675 sur OpenAlexaff
D. Roy Mahapatra, Roderick Melnik

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodConvexityStatistical physicsPhase field modelsLandau theoryShape-memory alloyTransformation (genetics)Ginzburg–Landau theoryEnergy functionalEnergy minimizationPhase (matter)Phase transitionMathematicsApplied mathematicsComputer scienceMathematical analysisPhysicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsThermodynamicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Landau theory of phase transition has been successfully applied to solve a number of important problems in the dynamics of martensitic phase transformations in alloys. On the other hand, although a precise mathematical description of the microstructures is known within the framework of Cauchy-Born hypothesis, its discrete version is not well elucidated in the literature, especially for multivariant transformations in three-dimensional samples. A major reason for such a situation lies with computational difficulties connected with quasi-convexity of the associated minimization problem. In this paper we develop a Landau-Ginzburg free energy model for dynamic problems of phase transformations and show a possible link of the developed framework with the continuum description of phase transformations. We demonstrate how the precise description of compatible microstructures in the phase-field model can be used in computational finite element models. The developed framework is sufficiently general to be applied to different types of phase transforming alloys and under general thermo-mechanical loadings. We exemplify the developed technique and its finite element implementation on cubic to tetragonal transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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