Assessing Effects of Metal Mining Effluent on Fathead Minnow (<i>Pimephales promelas</i>) Reproduction in a Trophic-Transfer Exposure System
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of effects of metal mine effluent (MME) on aquatic organisms in lab-based settings predominantly evaluates contaminant transfer through the water only with little emphasis on food-borne exposure. The effects of MME on fathead minnow (Pimephales promelas) (FHM) have been reported downstream of metal mine discharges in the Junction Creek system, Sudbury, ON, but to date, no study has investigated the significance of trophic transfer in this system. Our objective was to develop a self-sustaining trophic-transfer bioassay, using Chironomus tentans and FHM, that allowed assessment of the effects of not only water-borne (FHM-only) but also food- and water-borne (trophic-transfer) exposure to MME on FHM reproduction. Reproductive performance of FHM was assessed for 21 days under controlled laboratory conditions to obtain baseline data of various endpoints, including egg production and hatching success. Exposure to 45% (v/v) Copper Cliff mine effluent (CCME) and control treatments for both systems was then conducted for a further 21 days. It was evident that reproductive output in both the water-only and the trophic-transfer system was reduced compared to controls. It was only in the trophic-transfer system that a significant reduction in larval hatching and an increase in deformities occurred after exposure to CCME. This would suggest that contaminated food was a route of exposure causing effects on larval survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».