Characterization of Apple Juice Foams for Foam‐mat Drying Prepared with Egg White Protein and Methylcellulose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Intrinsic stability and rheological properties of apple juice foams for foam mat drying were studied. Foams were prepared from clarified apple juice by adding various concentrations of 2 foaming agents of different nature: a protein (egg white at 0.5%, 1%, 2%, and 3% w/w) and a polysaccharide (methylcellulose at 0.1%, 0.2%, 0.5%, 1%, and 2% w/w), and whipping at different times (3, 5, and 7 min). In general, egg white foams were less stable but showed a higher degree of solidity (stronger structures), higher foaming capacity, and smaller bubble average diameter than methylcellulose foams. Foam stability increased with increasing concentrations of either methylcellulose or egg white. Increasing whipping times increased the stability of egg white foams only. Stability parameters (maximum drainage and drainage half‐time) were correlated in terms of rheological parameters of the continuous phase (consistency index and apparent viscosity at 30/s, respectively). The correlations ( R 2 = 0.766 and 0.951, respectively) were considered acceptable because they were independent of whipping time and foaming agent nature and concentration. Results on foam rheology obtained by dynamic and vane tests were in agreement, but the latter method was more sensitive. Optimal concentrations to obtain the most solid foams (0.2% methylcellulose and 2% to 3% egg white, respectively) were the same concentrations required for maximum foaming capacity. Based on this observation and previous models, an empirical expression was proposed to predict the degree of solidity (in terms of inverse phase angle and yield stress) only as a function of foam structural properties (air volume fraction and average bubble size). The model proved to be satisfactory to fit experimental results ( R 2 = 0.848 and 0.975, respectively), independently of whipping time, foaming agent nature and concentration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle