Tumor Necrosis Factor-α–Mediated Downregulation of the Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator Drives Pathological Sphingosine-1-Phosphate Signaling in a Mouse Model of Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sphingosine-1-phosphate (S1P) signaling is a central regulator of resistance artery tone. Therefore, S1P levels need to be tightly controlled through the delicate interplay of its generating enzyme sphingosine kinase 1 and its functional antagonist S1P phosphohydrolase-1. The intracellular localization of S1P phosphohydrolase-1 necessitates the import of extracellular S1P into the intracellular compartment before its degradation. The present investigation proposes that the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator transports extracellular S1P and hence modulates microvascular S1P signaling in health and disease. METHODS AND RESULTS: In cultured murine vascular smooth muscle cells in vitro and isolated murine mesenteric and posterior cerebral resistance arteries ex vivo, the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (1) is critical for S1P uptake; (2) modulates S1P-dependent responses; and (3) is downregulated in vitro and in vivo by tumor necrosis factor-α, with significant functional consequences for S1P signaling and vascular tone. In heart failure, tumor necrosis factor-α downregulates the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator across several organs, including the heart, lung, and brain, suggesting that it is a fundamental mechanism with implications for systemic S1P effects. CONCLUSIONS: We identify the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator as a critical regulatory site for S1P signaling; its tumor necrosis factor-α-dependent downregulation in heart failure underlies an enhancement in microvascular tone. This molecular mechanism potentially represents a novel and highly strategic therapeutic target for cardiovascular conditions involving inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».