Type-1 Collagen differentially alters β-catenin accumulation in primary Dupuytren's Disease cord and adjacent palmar fascia cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dupuytren's Disease (DD) is a debilitating contractile fibrosis of the palmar fascia characterised by excess collagen deposition, contractile myofibroblast development, increased transforming growth factor-beta levels and beta-catenin accumulation. The aim of this study was to determine if a collagen-enriched environment, similar to in vivo conditions, altered beta-catenin accumulation by primary DD cells in the presence or absence of transforming growth factor-beta. METHODS: Primary DD and patient matched, phenotypically normal palmar fascia (PF) cells were cultured in the presence or absence of type-1 collagen and transforming growth factor-beta1. beta-catenin and alpha-smooth muscle actin levels were assessed by western immunoblotting and immunofluorescence microscopy. RESULTS: DD cells display a rapid depletion of cellular beta-catenin not evident in patient-matched PF cells. This effect was not evident in either cell type when cultured in the absence of type-1 collagen. Exogenous addition of transforming growth factor-beta1 to DD cells in collagen culture negates the loss of beta-catenin accumulation. Transforming growth factor-beta1-induced alpha-smooth muscle actin, a marker of myofibroblast differentiation, is attenuated by the inclusion of type-1 collagen in cultures of DD and PF cells. CONCLUSION: Our findings implicate type-1 collagen as a previously unrecognized regulator of beta-catenin accumulation and a modifier of TGF-beta1 signaling specifically in primary DD cells. These data have implications for current treatment modalities as well as the design of in vitro models for research into the molecular mechanisms of DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».