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Enregistrement W2019457480 · doi:10.1111/j.1471-0528.2006.00889.x

Brief overview of maternal triglycerides as a risk factor for pre‐eclampsia

2006· review· en· W2019457480 sur OpenAlexaff
J. G. Ray, Phaedra Diamond, Garvita Singh, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEclampsiaHypertriglyceridemiaDyslipidemiaMetabolic syndromeOdds ratioPreeclampsiaPregnancyDiabetes mellitusInternal medicineObstetricsRisk factorBody mass indexConfoundingProspective cohort studyObesityEndocrinologyCholesterolTriglycerideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Features of the metabolic syndrome-maternal obesity, diabetes mellitus and chronic hypertension-are risk factors for pre-eclampsia. OBJECTIVES: To determine the risk of pre-eclampsia in the presence of maternal hypertriglyceridemia, another major element of the metabolic syndrome. SEARCH STRATEGY: Two investigators independently searched PubMed and Embase databases from 1980 to December 2004 for relevant studies. The terms preeclampsia, eclampsia, pregnancy-induced hypertension or toxemia were combined with dyslipidemia, hyperlipidemia, hypertriglyceridemia, lipids, cholesterol, triglycerides (TG) or lipoprotein. SELECTION CRITERIA: We included case-control and cohort studies published in English that included at least 20 women with pre-eclampsia and that sampled serum or plasma TG at any time before, during or after pregnancy. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Mean maternal TG concentrations were compared between cases and controls within each study. The odds ratio of pre-eclampsia was calculated by comparing the risk of pre-eclampsia among women in each higher TG concentration category with that in the lowest reference category. MAIN RESULTS: A total of 19 case-control and 3 prospective cohort studies were included. In 14 studies, the mean TG concentration was significantly higher among pre-eclamptic cases than among unaffected controls; in seven other studies, there was a nonsignificant trend in the same direction. The risk of pre-eclampsia typically doubled with each increasing TG category. In the four studies that adjusted for potential confounders, such as maternal age, parity and body mass index, there was about a four-fold higher risk of pre-eclampsia in the highest relative to the lowest TG category. AUTHOR'S CONCLUSIONS: There exists a consistent positive association between elevated maternal TG and the risk of pre-eclampsia. Given that maternal hypertriglyceridemia is a common feature of the metabolic syndrome, interventional studies are needed to determine whether pre-pregnancy weight reduction and dietary modification can lower the risk of pre-eclampsia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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