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Enregistrement W2019459785 · doi:10.1196/annals.1292.014

TranSIESTA: A Spice for Molecular Electronics

2003· article· en· W2019459785 sur OpenAlexfundno aff
Kurt Stokbro, Jeremy Taylor, Mads Brandbyge, Pablo Ordejón

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMolecular electronicsNanostructureElectrodeRing (chemistry)Molecular dynamicsMoleculeNanoscopic scaleSpiceDensity functional theoryElectrochemistryElectronicsConductanceScatteringAb initioMaterials scienceMolecular wireChemical physicsAb initio quantum chemistry methodsChemistryNanotechnologyComputational chemistryPhysicsElectronic engineeringCondensed matter physicsPhysical chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our recently developed method, TranSIESTA, enables modelling of molecular electronic devices under operation conditions. The method is based on density functional theory, and calculates the self-consistent electronic structure of a nanostructure coupled to three-dimensional electrodes with different electrochemical potentials. It uses a full atomistic ab initio description of both the electrodes and the nanoscale device. The calculations reveal information about the scattering states, transmission coefficients, electron current, and non-equilibrium forces in the systems. In this paper we use the method to investigate the electrical properties of three ring phenyl-ethynylene oligomers (OPE). We present results for the electrical effect of side groups and molecular conformations of the molecules. The calculations indicate that molecular switching and negative differential conductance (NDC) are related to rotations of the middle phenyl ring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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