Diabetic Ketoacidosis Elicits Systemic Inflammation Associated with Cerebrovascular Endothelial Cell Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the DKA-induced inflammation in juvenile mice provokes activation and dysfunction of CVECs. METHODS: DKA in juvenile mice was induced with administration of STZ and ALX. Blood from DKA mice was assessed for cytokines and soluble cell adhesion proteins, and either DKA plasma or exogenous compounds were applied to immortalized bEND3. RESULTS: DKA increased circulating levels of IL-6, IL-8(KC), MCP-1, IL-10, sE-selectin, sICAM-1, and sVCAM-1. Stimulation of bEND3 with DKA plasma caused cellular activation (increased ROS and activation of NF-κΒ), upregulation of a proadhesive phenotype (E-selectin, ICAM-1, and VCAM-1), and increased leukocyte-bEND3 interaction (leukocyte rolling/adhesion). TEER, a measure of bEND3 monolayer integrity, was decreased by DKA plasma. Activation and dysfunction of bEND3 with DKA plasma were suppressed by plasma heat treatment (56°C, 1 hour) and replicated with the application of DKA recombinant cytomix (IL-6, IL-8[KC], MCP-1, and IL-10), implicating circulating inflammatory protein(s) as mediators. Treatment of bEND3 with β-OH-butyrate, the main ketone elevated in DKA, failed to mimic the DKA plasma-induced activation and dysfunction of bEND3. CONCLUSIONS: DKA elicits systemic inflammation associated with CVEC activation and dysfunction, possibly contributing to DKA-associated intracranial microvascular complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».