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Enregistrement W2019461236 · doi:10.1002/pmh.13

The impact of personality disorders on treatment outcome in bipolar disorder: A review

2007· review· en· W2019461236 sur OpenAlexaff
Peter Bieling, Sheryl M. Green, Glenda MacQueen

Notice bibliographique

RevuePersonality and Mental Health · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderPersonality disordersComorbidityPsychopathologyPsychologyClinical psychologyPsychiatryBorderline personality disorderPersonalityCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bipolar disorder (BD) is a chronic psychiatric illness for which there are a number of efficacious and effective treatments. However, for many sufferers recovery is incomplete or tenuous. Factors associated with poor outcomes in the disorder are of special interest, and comorbidity of BD with personality disorder (PD) has been proposed as a possible predictor of poor outcome. We reviewed available studies (n = 12) in the literature that specifically assessed the impact of personality psychopathology on illness outcomes in BD including functioning, response to treatment and suicidality. Quality of methodology, assessment methods and number of participants in studies were highly variable. Despite these variations in study quality, the presence of a PD was robustly associated (usually medium size effects) with a worse outcome in BD. Patients with BD and a diagnosis of PD are more likely to be hospitalized, require more time to achieve symptom stabilization, have more chronic impairments in occupational and social functioning, are less compliant to medication, have greater levels of suicidality and utilize more psychiatric services than patients with BD alone. The implications of these findings for further research and clinical care in BD are discussed. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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