Big Mother or Small Baby: Which Predicts Hypertension?
Notice bibliographique
Résumé
According to the Barker hypothesis, intrauterine growth restriction and premature delivery adversely affect cardiovascular health in adult life. The association of childhood hypertension as a cardiovascular risk factor and birth weight has been understudied. In a prospective cohort study, the authors evaluated the effect of birth weight, gestational age, maternal prepregnancy body mass index (BMI), and child BMI z score at the time of enrollment on the systolic and diastolic blood pressure (BP) z score in 3024 (1373 women) consecutive outpatient clinic patients aged 2.05 to 18.58 years. The latest National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) was used to calculate the age-dependent z scores. The median z scores of BMI (+0.48, range -6.96-6.64), systolic BP (+0.41, range -4.50-6.73), and diastolic BP (+0.34, range -3.15-+6.73) were all significantly greater than the NHANES III reference population. Systolic BP z score did not correlate with birth weight or gestational age, but did correlate with maternal prepregnancy BMI (r=.090, P<.0001) and BMI z score (r=.209, P<.0001). Diastolic BP z score positively correlated with birth weight (0.037, P=.044), gestational age (r=.052, P=.005), BMI z score(r=.106, P<.0001), and maternal prepregnancy BMI (r=.062, P=.0007). In contrast to what would be expected from the Barker hypothesis, the authors found no negative correlation between BP z score and birth weight or gestational age. This study suggests that a high BMI, a big mom, and a high birth weight are more important risk factors for hypertension during childhood than low birth weight or gestational age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».