Urbanisation, nutrition transition and cardiometabolic risk: the Benin study
Notice bibliographique
Résumé
A rising prevalence of CVD and diabetes has been observed in sub-Saharan Africa, particularly in cities. The aim of the present study conducted in Benin was to examine the mediating role of nutrition transition in the relationship of urbanisation level and socio-economic status (SES) to cardiometabolic risk markers. A total of 541 subjects in apparent good health were randomly selected from the main city of Cotonou, a small town and its surrounding rural areas. SES was assessed based on a proxy for income and on education. Dietary intake and physical activity were assessed with at least two non-consecutive 24 h recalls. Scores for micronutrient adequacy and preventive diet were used as indicators of diet quality. Cardiometabolic risk markers were BMI, waist circumference (WC), blood pressure, serum cholesterol and insulin resistance according to homeostasis model assessment. A more advanced stage of nutrition transition, which correlated with lower diet quality scores and less physical activity, was observed in the large city compared with less urbanised locations. More obesity and more adverse cholesterol profiles, but also lower blood pressure, were present in the large city. Urbanisation, income, sedentary lifestyle and alcohol consumption, but not diet quality, independently contributed to higher BMI and WC. Higher micronutrient adequacy was independently associated with a better cholesterol profile. The study confirmed the positive rural-urban gradient in nutrition transition and cardiometabolic risk, except for blood pressure. This risk could be mitigated by a more adequate diet, particularly micronutrient intake, and a more active lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».