261 HIGH NUTRITION DURING EARLY LIFE IMPROVES REPRODUCTIVE POTENTIAL OF HOLSTEIN BULLS
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine effects of early-life nutrition on reproductive potential of Holstein bulls. Twenty-six bull calves were randomly allotted to 3 groups and fed ~70, 100, or 130% of National Research Council recommendations for both energy and protein from 2 to 31 wk; thereafter, all were fed a 100% diet (adequate vitamins and minerals were constantly available) until slaughter (72 wk). Growth rate, scrotal circumference, and paired testis volume were determined every 4 wk during the differential feeding period. Once scrotal circumference reached 26 cm, semen collection was attempted (to confirm puberty). Post-pubertal semen quality was monitored; once bulls were producing 70% morphologically normal sperm, semen was cryopreserved (programmable freezer). These semen samples (3 bulls per group and 3 ejaculates per bull) were used in an IVF system to determine the fertilizing ability of sperm and developmental competence of resulting embryos. In the low-, medium-, and high-nutrition groups, respectively, bulls were 369.3 ± 14.1, 327.4 ± 9.5, and 324.3 ± 11.7 days at puberty; their paired testes weights were 561.6 ± 23.1, 611.1 ± 59.1, and 727 ± 33.0 g; cleavage rates were 68.0 ± 8.7, 77.1 ± 3.5, and 68.7 ± 4.5%; and blastocyst rates were 31.5 ± 5.6, 41.4 ± 4.9, and 33.7 ± 4.6% (no significant differences among the 3 nutrition groups for rates of cleavage or blastocyst formation). We concluded that early-life supplementation of energy and protein hastened puberty (P < 0.05) and increased testicular size (P < 0.05), without compromising sperm fertilizing ability. Therefore, feeding dairy bull calves a high plane of nutrition early in life is recommended as a management strategy to improve their reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».