261 HIGH NUTRITION DURING EARLY LIFE IMPROVES REPRODUCTIVE POTENTIAL OF HOLSTEIN BULLS
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine effects of early-life nutrition on reproductive potential of Holstein bulls. Twenty-six bull calves were randomly allotted to 3 groups and fed ~70, 100, or 130% of National Research Council recommendations for both energy and protein from 2 to 31 wk; thereafter, all were fed a 100% diet (adequate vitamins and minerals were constantly available) until slaughter (72 wk). Growth rate, scrotal circumference, and paired testis volume were determined every 4 wk during the differential feeding period. Once scrotal circumference reached 26 cm, semen collection was attempted (to confirm puberty). Post-pubertal semen quality was monitored; once bulls were producing 70% morphologically normal sperm, semen was cryopreserved (programmable freezer). These semen samples (3 bulls per group and 3 ejaculates per bull) were used in an IVF system to determine the fertilizing ability of sperm and developmental competence of resulting embryos. In the low-, medium-, and high-nutrition groups, respectively, bulls were 369.3 ± 14.1, 327.4 ± 9.5, and 324.3 ± 11.7 days at puberty; their paired testes weights were 561.6 ± 23.1, 611.1 ± 59.1, and 727 ± 33.0 g; cleavage rates were 68.0 ± 8.7, 77.1 ± 3.5, and 68.7 ± 4.5%; and blastocyst rates were 31.5 ± 5.6, 41.4 ± 4.9, and 33.7 ± 4.6% (no significant differences among the 3 nutrition groups for rates of cleavage or blastocyst formation). We concluded that early-life supplementation of energy and protein hastened puberty (P < 0.05) and increased testicular size (P < 0.05), without compromising sperm fertilizing ability. Therefore, feeding dairy bull calves a high plane of nutrition early in life is recommended as a management strategy to improve their reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».