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Enregistrement W2019484070 · doi:10.1902/jop.2008.070293

Implant Placement at the Time of Mandibular Molar Extraction: Description of Technique and Preliminary Results of 341 Cases

2008· article· en· W2019484070 sur OpenAlexaff
Paul A. Fugazzotto

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMilton District Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandibular molarMolarExtraction (chemistry)DentistryImplantOrthodonticsMedicineChemistryChromatographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Theoretically, the ability to place implants in ideal positions at the time of mandibular molar extraction with concomitant regenerative therapy would simplify and shorten the course of therapy for patients. METHODS: A total of 341 implants were placed in 320 individuals at the time of mandibular molar hemisection and extraction. Concomitant regenerative therapy was performed around 332 of the placed implants. No regenerative therapy was performed around the remaining nine implants. Eleven additional sites, in which simultaneous implant placement was planned, were treated instead with regenerative therapy alone using graft material and a covering membrane. Implants were placed in these sites in subsequent surgical visits. RESULTS: One implant was mobile 3 weeks postinsertion. A second implant was lost after 30 months in function. All other implants were stable at the time of uncovery 3 to 7 months postinsertion. A total of 339 implants have been in function for up to 6 years, with a mean time in function of 30.8 months, yielding a cumulative survival rate of 99.1%. CONCLUSION: Implants may be placed in ideal restorative positions at the time of mandibular molar extraction with or without concomitant regenerative therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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