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Enregistrement W2019485090 · doi:10.1088/0004-637x/773/2/84

A NON-LTE ANALYSIS OF THE HOT SUBDWARF O STAR BD+28°4211. I. THE UV SPECTRUM

2013· article· en· W2019485090 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubdwarfSpectral lineSurface gravityEffective temperatureParallaxCalibrationRange (aeronautics)Stellar atmosphereOpacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed analysis of the UV spectrum of the calibration star BD+28°4211 using high-quality spectra obtained with the Hubble Space Telescope and Far-Ultraviolet Spectroscopic Explorer satellites. To this aim, we compare quantitatively the observed data with model spectra obtained from state-of-the-art non-LTE metal line-blanketed model atmospheres and synthetic spectra calculated with TLUSTY and SYNSPEC. We thus determine in a self-consistent way the abundances of 11 elements with well-defined lines in the UV, namely those of C, N, O, F, Mg, Si, P, S, Ar, Fe, and Ni. The derived abundances range from about solar to 1/10 solar. We find that the overall quality of the derived spectral fits is very satisfying. Our spectral analysis can be used to constrain rather tightly the effective temperature of BD+28°4211 to a value of T eff = 82, 000 ± 5000 K. We also estimate conservatively that its surface gravity falls in the range log g = 6.2 . Assuming that the Hipparcos measurement for BD+28°4211 is fully reliable and that our model atmospheres are reasonably realistic, we can reconcile our spectroscopic constraints with the available parallax measurement only if the mass of BD+28°4211 is significantly less than the canonical value of 0.5 M ☉ for a representative post-extended horizontal branch star.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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