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Enregistrement W2019486723 · doi:10.1097/01.ana.0000211025.41797.fc

The Efficacy of 5-HT3 Receptor Antagonists for the Prevention of Postoperative Nausea and Vomiting After Craniotomy: A Meta-Analysis

2006· review· en· W2019486723 sur OpenAlexafffund
Susan Neufeld, Christine Newburn‐Cook

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineNauseaOndansetronVomitingGranisetronTropisetronAnesthesiaPostoperative nausea and vomitingCumulative incidencePlaceboIncidence (geometry)PalonosetronCraniotomyMeta-analysisPopulationAntiemeticInternal medicineAntagonistCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this meta-analysis was to assess the efficacy of prophylactic administration of 5-HT3 receptor antagonists for postoperative nausea and vomiting in neurosurgical patients at 24 and 48+ hours. After a systematic search, 7 published randomized placebo controlled trials involving 448 craniotomy patients (222 treatment, 226 control) were included in the meta-analysis. Study drugs included ondansetron, granisetron, and tropisetron. The cumulative incidence of emesis was significantly reduced in the treatment group at 24 hours [relative risk (RR)=0.50, 95% confidence interval (CI): 0.38-0.66] and 48+ hours (RR=0.52, 95% CI: 0.36-0.75). There were no differences between the treatment and control groups in the cumulative incidence of nausea at 24 hours (RR=0.76, 95% CI: 0.54-1.06) and 48+ hours (RR=0.81, 95% CI: 0.62-1.06). The cumulative incidence of both nausea and vomiting continued to increase after 24 hours in both groups. Despite the ability of 5-HT3 receptor antagonists to reduce emetic episodes, future investigations should seek to address the control of postoperative nausea and to reduce further postoperative emesis in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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