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Enregistrement W2019491144 · doi:10.1179/2045772312y.0000000046

Impact of impairment and secondary health conditions on health preference among Canadians with chronic spinal cord injury

2012· article· en· W2019491144 sur OpenAlexafffund
B. Catharine Craven, Sander L. Hitzig, Nicole Mittmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Neurotrauma FoundationInternational Spinal Cord SocietyRick Hansen Institute
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryPhysical therapyDepression (economics)Chronic fatigueAutonomic dysreflexiaQuality of life (healthcare)Chronic painHealth Utilities IndexInternal medicinePsychiatrySpinal cordChronic fatigue syndromeHealth related quality of life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT/OBJECTIVES: To describe the relationships between secondary health conditions and health preference in a cohort of adults with chronic spinal cord injury (SCI). STUDY DESIGN: Cross-sectional telephone survey. SETTING: Community. PARTICIPANTS: Community-dwelling adult men and women (N = 357) with chronic traumatic and non-traumatic SCI (C1-L3 AIS A-D) who were at least 1 year post-injury/onset. INTERVENTIONS: Not applicable. OUTCOME MEASURES: Health Utilities Index-Mark III (HUI-Mark III) and SCI Secondary Conditions Scale-Modified (SCS-M). RESULTS: SCS-M responses for different secondary health conditions were used to create "low impact = absent/mild" and "high impact = moderate/significant" secondary health condition groups. Analysis of covariance was used to examine differences in HUI-Mark III scores for different secondary health conditions while controlling for impairment. The mean HUI-Mark III was 0.24 (0.27, range, -0.28 to 1.00). HUI-Mark III scores were lower (P < 0.001) in high impact groups for spasms, bladder and bowel dysfunction, urinary tract infections, autonomic dysreflexia, circulatory problems, respiratory problems, chronic pain, joint pain, psychological distress, and depression compared with the low impact groups. As well, HUI-Mark III scores were lower (P < 0.05) in high impact groups for pressure sores, unintentional injuries, contractures, heterotopic bone ossification, sexual dysfunction, postural hypotension, cardiac problems, and neurological deterioration than low-impact groups. CONCLUSION: High-impact secondary health conditions are negatively associated with health preference in persons with SCI. Although further work is required, the HUI-Mark III data may be a useful tool for calculating quality-adjusted life years, and advocating for additional resources where secondary health conditions have substantial adverse impact on health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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