Self treatment of eye diseases in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Self-treatment for eye diseases is very common in most developing countries yet there has been little investigation of such attitudes and practices. In many settings, people do not proceed beyond self-treatment and do not receive care from either traditional healers or Western eye care providers. Visual impairment and blindness can be the result. We conducted population-based survey of use of eye care services and self-treatment in two districts of Malawi. Adults were administered a detailed interview regarding their use of eye care services (Western and traditional as well as self-treatment) and their knowledge and use of traditional eye medicines. Self-treatment was defined as use of either Western or traditional medicines by the individual for their most recent eye condition. Only eye conditions that were considered severe by the study subjects were correlated with treatment options. Interviews were carried out among 800 adults in the study areas. Self-treatment was reported for the last episode of eye disease by 39.8% of the study population. Factors associated with self-treatment included sex, religion and socioeconomic status. Even though 76.8% of the respondents reported treatment from the health center or hospital to be the least expensive option, many opted for self-treatment first. Among those opting for self-treatment 72% used traditional eye medicines. Even among cases that individuals considered to be quite severe (these included cataract, trachoma and conjunctivitis), self-treatment was the option of choice in 22.2% of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».