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Enregistrement W2019496302 · doi:10.1007/s10730-012-9205-x

Implementing a Clinical Ethics Needs Assessment Survey: Results of a Pilot Study (Part 2 of 2)

2012· article· en· W2019496302 sur OpenAlexafffund
Andrea Frolic, Sandra Andreychuk, Wendy Seidlitz, Angela Djuric-Paulin, Barb Flaherty, Barb Jennings, Donna J. Peace

Notice bibliographique

RevueHEC Forum · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésPhilosophy of medicineMedical educationResearch ethicsMedical lawPsychological interventionSociologyPsychologyEngineering ethicsMedicineNursingEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper details the implementation of the Clinical Ethics Needs Assessment Survey (CENAS) through a pilot study in five units within Hamilton Health Sciences. We describe how these pilot sites were selected, how we implemented the survey, the significant results and our interpretation of the findings. The primary goal of this paper is to share our experiences using this tool, specifically the challenges we encountered conducting a staff ethics needs assessment across different units in a large teaching hospital, and the facilitators to our success. We conclude with a discussion of the limitations of this study, our plans for using the results to develop a proactive ethics education strategy, and suggestions for other organizations wishing to adapt the CENAS to assess their staff ethics needs. Our secondary goal is to advance the "quality agenda" for ethics programs by demonstrating how a tool like the CENAS can be used to design more effective educational interventions, and to support strategic planning and proactive priority-setting for ethics programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,171
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1710,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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