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Enregistrement W2019498849 · doi:10.1659/mrd-journal-d-10-00095.1

Resort-induced Changes in Small Mountain Communities in British Columbia, Canada

2011· article· en· W2019498849 sur OpenAlexafffundabout
Sanjay K. Nepal, Tazim Jamal

Notice bibliographique

RevueMountain Research and Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesReal Estate Foundation of British Columbia
Mots-clésAmenityTourismGovernment (linguistics)GeographyExploratory researchEnvironmental planningBusinessEnvironmental resource managementEconomic growthSociologyArchaeologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The provincial government of British Columbia (BC) has proactively pursued resort development opportunities in its interior towns. Traditionally dependent on extractive industries such as forestry and mining, many interior mountain communities in BC are increasingly looking toward tourism and resort-induced economic opportunities. Fueled by the movement of amenity seekers, primarily from urban areas, resort development in mountain communities has triggered several internal and external pressures. This exploratory study examines growth trends in the mountain resort industry in 5 communities in BC: Fernie, Golden, Kimberley, Rossland, and Revelstoke. The analysis is based on secondary data, followed by field visits during the months of June and July 2006, which included 30 qualitative interviews with the mayors, planners, residents, and other stakeholders in the tourism and resort sectors. Research results indicate a significant growth in resort-induced development, primarily to attract second home owners and seasonal tourists. The development of mountain resorts may be characterized as enclavic, where almost all resorts are physically separate from the towns. This has given rise to gentrified communities, and it has posed planning and destination management challenges. The study concludes that local-level planning capacity needs to be greatly improved to address issues that are much broader in scope and require collaborative approaches to address the conflicting needs of the various stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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