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Enregistrement W2019500639 · doi:10.1210/er.2005-0034

The Molecular Mechanisms Underlying the Regulation of the Biological Activity of Corticotropin-Releasing Hormone Receptors: Implications for Physiology and Pathophysiology

2006· review· en· W2019500639 sur OpenAlexfundno aff
Edward W. Hillhouse, Dimitris Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueEndocrine Reviews · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWarwick Medical SchoolUniversity of LeedsInstitute of GeneticsUniversity of WarwickWellcome Trust
Mots-clésBiologyReceptorG protein-coupled receptorCorticotropin-releasing hormoneNeuroscienceSignal transductionAlternative splicingHormoneCell biologyEndocrinologyGene isoformGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CRH receptor (CRH-R) is a member of the secretin family of G protein-coupled receptors. Wide expression of CRH-Rs in the central nervous system and periphery ensures that their cognate agonists, the family of CRH-like peptides, are capable of exerting a wide spectrum of actions that underpin their critical role in integrating the stress response and coordinating the activity of fundamental physiological functions, such as the regulation of the cardiovascular system, energy balance, and homeostasis. Two types of mammal CRH-R exist, CRH-R1 and CRH-R2, each with unique splicing patterns and remarkably distinct pharmacological properties, but similar signaling properties, probably reflecting their distinct and sometimes contrasting biological functions. The regulation of CRH-R expression and activity is not fully elucidated, and we only now begin to fully understand the impact on mammalian pathophysiology. The focus of this review is the current and evolving understanding of the molecular mechanisms controlling CRH-R biological activity and functional flexibility. This shows notable tissue-specific characteristics, highlighted by their ability to couple to distinct G proteins and activate tissue-specific signaling cascades. The type of activating agonist, receptor, and target cell appears to play a major role in determining the overall signaling and biological responses in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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