Effects of aspirin dose on ischaemic events and bleeding after percutaneous coronary intervention: insights from the PCI-CURE study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In the setting of percutaneous coronary intervention (PCI), due to a paucity of data, the optimal dose of aspirin is uncertain. We evaluated the safety of different doses of aspirin after PCI. METHODS AND RESULTS: In the PCI-CURE study, 2658 patients with acute coronary syndromes undergoing PCI were stratified into three aspirin dose groups >/=200 mg (high, n = 1064), 101-199 mg (moderate, n = 538), and </=100 mg (low, n = 1056). For efficacy, the moderate- (7.4%) and high-dose groups (8.6%) had similar rates of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke compared with the low-dose group (7.1%). For safety, major bleeding was increased with high-dose aspirin [3.9, 1.5, and 1.9% in the high-, moderate-, and low-dose groups; hazard ratio (HR) of high vs. low dose 2.05 (95% CI 1.20-3.50, P = 0.009]. The net adverse clinical events (death, MI, stroke, major bleeding) favoured low-over high-dose aspirin (8.4 vs. 11.0%, HR 1.31, 95% CI 1.00-1.73 P = 0.056). CONCLUSION: In this large observational analysis of patients undergoing PCI, low-dose aspirin appeared to be as effective as higher doses in preventing ischaemic events but was also associated with a lower rate of major bleeding and an improved net efficacy to safety balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».