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Enregistrement W2019504426 · doi:10.1093/eurheartj/ehn417

Effects of aspirin dose on ischaemic events and bleeding after percutaneous coronary intervention: insights from the PCI-CURE study

2008· article· en· W2019504426 sur OpenAlexaff
Sanjit S. Jolly, Janice Pogue, K. Haladyn, Ron J.G. Peters, Keith A.A. Fox, Álvaro Avezum, B.J. Gersh, H. J. Rupprecht, Salim Yusuf, Shamir R. Mehta

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesEuropean Society of CardiologySanofi
Mots-clésMedicineAspirinConventional PCIPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionInternal medicineHazard ratioStroke (engine)CardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: In the setting of percutaneous coronary intervention (PCI), due to a paucity of data, the optimal dose of aspirin is uncertain. We evaluated the safety of different doses of aspirin after PCI. METHODS AND RESULTS: In the PCI-CURE study, 2658 patients with acute coronary syndromes undergoing PCI were stratified into three aspirin dose groups >/=200 mg (high, n = 1064), 101-199 mg (moderate, n = 538), and </=100 mg (low, n = 1056). For efficacy, the moderate- (7.4%) and high-dose groups (8.6%) had similar rates of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke compared with the low-dose group (7.1%). For safety, major bleeding was increased with high-dose aspirin [3.9, 1.5, and 1.9% in the high-, moderate-, and low-dose groups; hazard ratio (HR) of high vs. low dose 2.05 (95% CI 1.20-3.50, P = 0.009]. The net adverse clinical events (death, MI, stroke, major bleeding) favoured low-over high-dose aspirin (8.4 vs. 11.0%, HR 1.31, 95% CI 1.00-1.73 P = 0.056). CONCLUSION: In this large observational analysis of patients undergoing PCI, low-dose aspirin appeared to be as effective as higher doses in preventing ischaemic events but was also associated with a lower rate of major bleeding and an improved net efficacy to safety balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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