Remission in Rheumatoid Arthritis: Working Toward Incorporation of the Patient Perspective at OMERACT 12
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The treatment of rheumatoid arthritis (RA) should target patient-relevant outcomes, making patient perspective on remission essential. In 2010, patients, physicians, health professionals, and researchers at the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) conference developed an ambitious research agenda to study the concept of remission. Qualitative research has since helped us understand the concept of remission from the patient perspective. METHODS: During OMERACT 12, the OMERACT working group on patient perspective on remission in RA elaborated on data generated to date and discussed the methodological challenges ahead. Challenges included (1) selection of domains, (2) choice of a patient remission definition or a single domain to add to the current remission definition, and (3) the importance of pain in defining remission from a patient perspective. RESULTS: Focus in the coming years will be on increasing our understanding by identifying the most important domains from the patient perspective regarding remission and investigating how these domains can be measured. Investigation into the Rheumatoid Arthritis Impact of Disease questionnaire, disease flare, as well as the concordance of domains from our ongoing remission survey is appropriate. More data and further discussions are needed to decide on the next steps. CONCLUSION: Progress summarized over 4 years highlights the main methodological challenges discussed within the working group on patient perspective on remission in RA during OMERACT 12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».