Reservations about study on antidepressant use by young people and suicidal behaviour after FDA warnings
Notice bibliographique
Résumé
We agree with several of Lu and colleagues’ conclusions.1 However, we have serious reservations about their conclusion that antidepressant warnings discouraged appropriate pharmacotherapy for depression, resulting in more suicidal behaviours by patients with unmedicated depression. Firstly, we agree that there was no appreciable increase in completed suicide rates in young people coinciding with the warnings, as confirmed by Barber and colleagues.2 Indeed, in 2007, after the warnings, the US adolescent suicide rate reached a 25 year low.3 The quarterly suicide rates in adults presented by Lu and colleagues are generally below age specific US suicide rates, which suggests under-reporting. However, we would not expect systematic under-reporting of suicides to affect the trend analyses if the level of under-reporting remained constant. We also agree that a trend change in antidepressant usage occurred after the warnings. However, it is unclear whether this change is entirely due to the warnings because promotional spending on antidepressants by drug companies dropped by about a third during the same period (by roughly $200m (£124m; €158m) per quarter between 2004 and 2006.4 We agree, too, that psychotropic …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».