Notice bibliographique
Résumé
An imaging system that offers the potential to combine the strengths of US and MR imaging is proposed. The purpose of this study was to characterize a prototype system and to develop methods to perform simultaneous ultrasound and MR imaging without significant interference between the two modalities. A computer-controlled device consisting of an MRI-compatible linear positioning system and diagnostic US transducer was designed and built to perform ultrasound imaging inside an MR imager. The ultrasound transducer had a 5 MHz frequency, with a 50-mm focal length. The MR imager was a clinical 1.5 T closed-bore scanner. No noise related to the motor movements or the materials was observed. The broadband excitation pulse used to excite the transducer was detected in the MR images. Significant electrical interference from the MRI was also observed in the ultrasound imaging signals. By synchronizing US and MR acquisition, simultaneous imaging could be performed by sending the US pulses between MR RF pulses. A phantom with multiple nylon strings at different spacing (2-12 mm) and diameters (0.2, 0.4 mm) was imaged with both systems. The strings with a 0.4 mm diameter could be observed in the MR image but the 0.2-mm diameter strings were not visible. Ultrasound imaging during clinical MR imaging was feasible and was more sensitive to structures with a large acoustic impedance mismatch. The setup developed in this study creates an opportunity to perform MRI-guided ultrasound imaging or vice-versa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».