Estimation of coarse root biomass and nutrient content for sugar maple, jack pine, and black spruce using stem diameter at breast height
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of belowground biomass and mineralomass are fundamental to understanding carbon and element cycling in forest ecosystems. At two sites, we measured coarse root (diameter ≥2 mm) biomass by diameter class and their mineralomass for sugar maple ( Acer saccharum Marsh.), black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP), and jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) trees to relate them to stem diameter at breast height (DBH). All regressions describing coarse root biomass and nutrient content as a function of stem DBH were highly significant (r2 ≥ 0.89, P < 0.001). Root mineral element (N, P, K, Ca, Mg, and S) concentrations varied with tree species and root diameter class. Sugar maple roots had higher N, P, and S concentrations than the other two tree species. Black spruce had higher root Ca concentrations. Element concentrations increased consistently with the reduction of root diameter for the three studied species. We also found that the horizontal root extent of sugar maple was related to tree DBH. In conjunction with other studies, the relationship suggests that this tree species could tolerate a 10%–20% root loss but not losses ≥28%–34%; otherwise, sugar maple health and vigour would be compromised in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».