MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019511418 · doi:10.1177/153303460900800506

Dosimetric Comparison of Intensity-Modulated Radiosurgery and Helical Tomotherapy for the Treatment of Multiple Intracranial Metastases

2009· article· en· W2019511418 sur OpenAlexaff
Lauren VanderSpek, Glenn Bauman, Jia-Zhu Wang, Slav Yartsev, Cynthia Ménard, Young‐Bin Cho, Arno J. Mundt, Joshua D. Lawson, Kevin T. Murphy

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyMedicineNuclear medicineRadiosurgeryDosimetryRadiation therapyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the dosimetry of single fraction, single-isocenter intensity-modulated radiosurgery (IMRS) plans for multiple intracranial metastases and to compare Helical Tomotherapy (HT). Ten treatment plans with 3-6 brain metastases treated with IMRS were re-planned with HT. The mean number of lesions was 5 and mean PTV 22 cm(3). The prescribed dose was 16-20 Gy. The mean V100% was similar for IMRS and HT, and the mean conformity index was 1.4, mean Paddick confirmity index was 0.7, and mean MDPD was 1.1 for both. The mean gradient index was similar for both. The mean 50% _isodose volume was 179.2 cm(3) for IMRS and 277.0 cm(3) for HT (p=0.01). The mean maximum doses to organs at risk were lower for IMRS except brainstem and right optic nerve. For brain, the integral dose was 5.1 and 6.8 Gy-kg (p<0.001) and mean dose 4.0 and 5.4 Gy (p<0.001) for IMRS and HT, respectively. The mean treatment times were 23 (IMRS) and 41 (HT) minutes. Conformity and homogeneity indices were equivalent and sparing of the organs at risk was clinically acceptable for both IMRS and HT. Though the gradient index was similar for IMRS and HT, the mean 50% isodose volume and integral dose to normal brain were lower for IMRS as was treatment time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTechnology in Cancer Research & TreatmentMême sujetBrain Metastases and TreatmentTravaux en français237 207