Surgical morbidity associated with total laparoscopic hysterectomy in women with prior diagnostic excision of the cervix
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the feasibility, safety, and complications of total laparoscopic hysterectomy (TLH) in women undergoing prior diagnostic excision of the cervix. METHODS: A retrospective study (Canadian Task Force classification II-2) was conducted in a tertiary care university hospital. The medical records of women undergoing TLH between June 2003 and September 2004 were reviewed. RESULTS: Twenty-six women with stage IA1 cervical cancer (19) and persistent high grade cervical neoplasia (7) underwent TLH after diagnostic cervical excision. The operation was successfully performed in all cases without conversion to laparotomy. The mean age of the patients was 47.0 +/- 8.64 years (95% CI 43.5-50.5). 19 patients had previous loop electrosurgical excision procedure (LEEP), one had cold knife conization. Six patients underwent repeated LEEP for positive endocervical margin. The mean operating time was 253.0 +/- 66.7 min (95% CI 226.0-279.9). The median blood loss was 300 mL (range 50-1000 mL). Only one patient needed 1 unit of blood transfusion. The median post-operative hospital stay was 3 days (range 2-6 days). All hysterectomy specimens had negative surgical margins. Two patients had major complications, one with bladder injury requiring laparoscopic repair. The remaining one had ureteral injury detected 9 days after the operation requiring subsequent ureteroneocystostomy. Both complications occurred in the first four cases of this series. No significant morbidity was noted in 2 years of follow-up. CONCLUSION: TLH appears to be feasible and safe in patients with prior diagnostic excision of the cervix. Careful separation of the bladder from the cervix and identification of both ureters are recommended to minimize morbidity associated with this operation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».