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Enregistrement W2019523275 · doi:10.1503/cmaj.1031586

Homocysteine and cognitive function in elderly people

2004· review· en· W2019523275 sur OpenAlexaffvenue
A. Garcia

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomocysteineDementiaCobalaminCognitive declineMedicineCognitionMethionineDiseaseVitaminPopulationGerontologyVitamin B12Internal medicinePsychiatryBiologyAmino acidBiochemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia is highly prevalent among elderly people, and projections show that the number of people affected might triple over the next 50 years, mainly because of a large increase in the oldest-old segment of the population. Because of this and the disease's devastating effects, measures for the prevention and early detection of dementia are crucial. Age and years of education are among the most relevant risk factors for dementia, but in recent years the role of homocysteine has also been investigated. Homocysteine is an amino acid produced in the metabolism of methionine, a process dependent on the B vitamins cobalamin, vitamin B6 and folic acid. There is evidence that increased serum homocysteine levels are associated with declining cognitive function and dementia. We review this evidence in addition to the potential mechanisms through which homocysteine acts on the brain to cause cognitive dysfunction, the metabolism of homocysteine and factors associated with alteration of the normal metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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